数据挖掘可视化，流程化

数据处理的功能模块化，极大缩短清洗和组织数据的时间；

通过拖拽方式搭建可视化任务流，轻松实现数据运算逻辑；

分析师进行前后追溯、校验逻辑时，流程可复用；

集成6大类50多种主流机器学习算法，调参评估实时展示；

强大的自定义集成模块功能，模块复用可直接发挥功效；

建设模型知识产权，全面提升企业数据资产价值；

高度灵活可扩展的系统架构

支持HDFS、S3、OSS等分布式存储；

Alluxio分布式缓存，确保整体系统高扩展性；

基于SPARK、FLINK、MXNET的分布式计算底层；

基于Docker的底层系统架构，便于轻松部署扩展；

自主研发ACO调度层，深度优化计算逻辑及资源分配，提升系统性能；

功能全面的大数据管理系统

文件、数据库、API数据统一管理；

数据结果可进行图表展示、导出、下载；

分布式存储极大地保证了数据安全性和读写效率；

数据治理，元数据管理、数据检索、权限管理等；

每份数据多个快照版本，随时选择版本进行使用或恢复；

团队间跨区域高效协作

协同成员的角色和权限可定义，项目内外人员权限区隔：

定时任务和实时消息通知，大幅降低沟通成本，实现协作共赢；

全程可视化数据呈现和灵活的数据输出，让分析师聚焦数据应用；

数据应用层功能高度集成

数据挖掘结果，通过BI Factory组件一键式生成数据可视化，数据源动态更新；

Action Factory可将数据挖掘与应用系统轻松打通，让数据结果直接为生产系统服务；

数据模型可进行功能抽离，以API方式与现有系统对接，独立落地为应用型产品；

多方位数据安全保障

原始文件加密存储；

服务间通信加密处理，保证传输安全；

通过容器隔离不同用户运行环境；

数据缓存采用严格的读写权限控制，隔离不同用户数据；

细粒度用户权限控制，使得只能访问授权的数据和任务；

亚马逊、阿里云等云安全策略，确保云端数据安全加密；